• 华中科技大学同济医学院附属同济医院胃肠外科(武汉 430000);
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目的 建立预测胃癌总体生存率的新模型,指导临床工作。方法 通过癌症基因组图谱(TCGA)数据库,下载胃癌患者的临床信息和基因组测序信息,通过单因素 COX 回归和 Lasson 回归筛选出影响胃癌患者总体生存率的临床病理特征信息和基因表达谱信息,采用多元 COX 回归模型构建预测模型,通过 ROC 曲线、校正曲线及 DCA 曲线对预测模型进行检验,探讨纳入预测模型的基因对胃癌患者总体生存率的影响,并绘制预测模型列线图。结果 通过反复筛选模型,最终将患者年龄、T 分期、N 分期、M 分期和 12 个基因(INCENP、IGHD3-16、ITFG1-AS1、NEK5、MATN3、YWHABP2、SYT12、LINC01210、ZNF385C、LINC01980、CYMP-AS1 及 FAT3)纳入预测模型。该模型的预测能力接近或超过 80%,较传统 TNM 分期预测系统的预测能力明显提高。纳入模型的各个指标通过单因素 COX 回归和多因素 COX 回归分析差异均具有统计学意义(P<0.05),且纳入的 12 个基因均是影响胃癌总体生存时间的风险因素。结论 结合临床特征和基因组学构建的胃癌预测模型有较好的预测能力,可指导临床工作。