• 华中科技大学同济医学院附属同济医院胃肠外科(武汉  430000);
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目的 联合长链非编码 RNA(lncRNA),探索可用于术前预测结肠癌患者生存率的回归模型。方法 利用 TCGA 数据库,下载结肠癌患者的临床信息和基因表达信息,筛选癌组织和癌旁组织的差异 lncRNA,并将差异表达的 lncRNA 联合患者的临床特征构建 Cox 比例风险回归模型。结果 本研究筛选出了 26 种在癌组织和癌旁组织间差异表达的 lncRNAs(P<0.05)。通过反复筛选及对比预测效能,最终筛选出由年龄、M 分期、N 分期、ZFAS1 基因表达水平、SNHG25 基因表达水平和 SNHG7 基因表达水平共同构建的预测模型:年龄 [HR=4.00,95%CI:(1.48,10.84),P=0.006]、M 分期 [HR=3.96,95%CI:(2.23,7.04),P<0.001]、N 分期 [HR=1.87,95%CI:(1.24,2.84,P=0.003]、ZFAS1 基因表达 [HR=0.60,95%CI:(0.41,0.86),P=0.006]、SNHG25 基因表达 [HR=0.85,95%CI:(0.73,1.00),P=0.045] 和 SNHG7 基因表达 [HR=2.32,95%CI:(1.53,3.52),P<0.001] 均为影响结肠癌患者术后生存时间的独立影响因素。该模型预测的 1、3 和 5 年 ROC 曲线的曲线下面积值分别为 0.802、0.828 和 0.771,具有很好的预测能力。结论 将 ZFAS1、SNHG25 和 SNHG7 基因表达水平,术前增强 CT 较易判断的 M 分期和 N 分期,以及年龄联合构建的预测模型在术前能较好地预测患者的生存率,可以有效地指导临床决策,选择最适合患者的治疗方式。